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南方周末：现在很多大模型选择从消费者端进入了医疗领域，医疗机构对AI的使用，和消费者的要求会有哪些不同？如果建立一个测评体系的话，如何处理两者之间的不同需求？
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综合多方信息来看，其次是隐私和数据安全的问题。健康数据可以说是个人最敏感的信息了，包含了病史、体检报告、用药情况等等，一旦这些数据泄露或者被滥用，可能会影响到用户的保险投保、职场就业，甚至日常生活的方方面面，这种伤害往往是长期的，而且很难挽回，也是用户普遍关心的一点。
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不可忽视的是，目前，全球范围内最成功的带状疱疹疫苗，当属GSK研发的重组带状疱疹疫苗“欣安立适”。这款疫苗采用先进的基因重组技术，搭配AS01B新型佐剂系统，可高效激活机体体液免疫与细胞免疫双重应答。临床数据显示，其对50岁及以上人群的保护效力高达97%以上，对70岁以上人群的保护效力仍达91.3%，且在四年随访期内保护效果持续稳定。也正是凭借这一卓越的保护数据，欣安立适自2017年在欧美上市后，迅速成为爆款。
值得注意的是，关于是否可以借鉴医药研发的分阶段验证体系，我认为可以借鉴，不能生硬照搬，关键在于找到安全底线与创新活力之间的动态平衡。医疗AI与医药产品有着本质区别，医药属于化学或生物制品，其属性一旦确定，获批后可以长期稳定使用，而医疗AI是数据驱动的软件算法，核心价值在于通过持续学习实现快速迭代、不断优化，过于复杂的验证体系和冗长的流程，可能会大幅增加企业的研发成本和推进周期，反而会束缚AI医疗技术的创新活力，甚至让一些有潜力但资源有限的创新技术难以落地。
展望未来，有疫苗嗎的发展趋势值得持续关注。专家建议，各方应加强协作创新，共同推动行业向更加健康、可持续的方向发展。